Lenaick Sorimoutou

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python-101 leçon 08 / 10

Structures de données en Python

En bref

  • Découvrez les structures de données essentielles en Python : listes, tuples, dictionnaires et ensembles.
Leçon
08 / 10
Temps de lecture
4 min

Les structures de données en Python#

Les listes (Lists)#

Création d’une liste#

Création de listes
# Liste vide
ma_liste = []
# Liste avec des éléments
fruits = ["pomme", "banane", "orange"]
nombres = [1, 2, 3, 4, 5]

Accès aux éléments#

Accès aux éléments d'une liste
fruits = ["pomme", "banane", "orange"]
# Premier élément (index 0)
print(fruits[0]) # "pomme"
# Dernier élément
print(fruits[-1]) # "orange"
# Slicing
print(fruits[1:3]) # ["banane", "orange"]

Modification des listes#

Méthodes de modification des listes
fruits = ["pomme", "banane"]
# Ajouter un élément
fruits.append("orange")
print(fruits) # ["pomme", "banane", "orange"]
# Insérer un élément
fruits.insert(1, "kiwi")
print(fruits) # ["pomme", "kiwi", "banane", "orange"]
# Supprimer un élément
fruits.remove("banane")
print(fruits) # ["pomme", "kiwi", "orange"]

Les tuples (Tuples)#

Création d’un tuple#

Création de tuples
# Tuple vide
mon_tuple = ()
# Tuple avec des éléments
coordonnees = (10, 20)
couleurs = ("rouge", "vert", "bleu")

Utilisation des tuples#

Déballage de tuples
coordonnees = (10, 20)
x, y = coordonnees # Déballage du tuple
print(f"X: {x}, Y: {y}") # X: 10, Y: 20

Les dictionnaires (Dictionaries)#

Création d’un dictionnaire#

Création de dictionnaires
# Dictionnaire vide
mon_dict = {}
# Dictionnaire avec des éléments
personne = {
"nom": "Alice",
"age": 25,
"ville": "Paris"
}

Accès aux valeurs#

Accès aux valeurs d'un dictionnaire
personne = {"nom": "Alice", "age": 25}
# Accès par clé
print(personne["nom"]) # "Alice"
print(personne.get("age")) # 25
# Vérifier si une clé existe
if "ville" in personne:
print(personne["ville"])

Modification des dictionnaires#

Modification de dictionnaires
personne = {"nom": "Alice", "age": 25}
# Ajouter une nouvelle clé-valeur
personne["ville"] = "Paris"
# Modifier une valeur existante
personne["age"] = 26
# Supprimer une clé
del personne["ville"]

Les ensembles (Sets)#

Création d’un ensemble#

Création d'ensembles
# Ensemble vide
mon_ensemble = set()
# Ensemble avec des éléments
couleurs = {"rouge", "vert", "bleu"}
nombres = {1, 2, 3, 4, 5}

Opérations sur les ensembles#

Opérations ensemblistes
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}
# Union
union = set1 | set2
print(union) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# Intersection
intersection = set1 & set2
print(intersection) # {3, 4}
# Différence
difference = set1 - set2
print(difference) # {1, 2}

Comparaison des structures de données#

StructureOrdonnéeModifiableDoublonsAccès
Liste✅✅✅Par index
Tuple✅❌✅Par index
Dictionnaire✅✅❌Par clé
Ensemble❌✅❌Par valeur

Cas d’usage pratiques#

Liste : Gestion d’une liste de tâches#

Liste de tâches
taches = ["Réviser Python", "Faire les exercices", "Projet final"]
# Ajouter une tâche
taches.append("Préparer l'examen")
# Marquer une tâche comme terminée
taches.remove("Réviser Python")

Dictionnaire : Stockage d’informations utilisateur#

Profil utilisateur avec dictionnaire
utilisateur = {
"nom": "Jean",
"email": "jean@example.com",
"preferences": ["Python", "Web"]
}
# Mettre à jour les préférences
utilisateur["preferences"].append("Data Science")

Ensemble : Gestion des tags uniques#

Tags uniques avec ensembles
tags_article = {"python", "programmation", "débutant"}
tags_nouveau = {"python", "tutoriel", "débutant"}
# Tags communs
tags_communs = tags_article & tags_nouveau
print(tags_communs) # {"python", "débutant"}

Exercices pratiques#

Conclusion#

Les structures de données sont essentielles en Python. Chaque structure a ses avantages :

  • list : Pour des collections ordonnées et modifiables
  • tuple : Pour des données immuables (coordonnées, configurations)
  • dict : Pour des données associatives (profils utilisateur, configurations)
  • set : Pour des collections uniques et des opérations mathématiques

Maîtrisez ces structures et vous serez capable de créer des programmes Python plus efficaces et organisés !

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